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400-998-9776转3大数据时代下,人类社会的数据正以前所未有的速度增长,传统的获取数据的方式如问卷调查、访谈法等,其样本容量小、信度低、且受经费和地域范围所限,因而收集的数据往往无法客观反映研究对象,有着较大的局限性。于是许多企业都使用爬虫来获取到大量的信息,并通过分析挖掘出有价值的信息。
但如今,信息量如此之大,如何获取大量的数据呢?可以使用分布式爬虫,今天小编给大家介绍下scrapy-redis分布式爬虫的基础组成。
1.scrapy_redis
scrapy-redis是为了更方便地实现scrapy分布式爬取,而提供了一些以redis数据库为基础的组件。
scrapy-redis提供了维持待爬取url的去重以及储存requests的指纹验证。原理是:redis维持一个共同的url队列,各个不同机器上的爬虫程序获取到的url都保存在redis的url队列,各个爬虫都从redis的url队列获取url,并把数据统一保存在同一个数据库里面。
2.消息队列
MQ全称为MessageQueue,是一种分布式应用程序的的通信方法,消息发送后可以立即返回,由消息系统来确保消息的可靠传递。
它是消费-生产者模型的一个典型的代表,producer往消息队列中不断写入消息,而另一端consumer则可以读取或者订阅队列中的消息。
消息生产者只管把消息发布到MQ中而不用管谁来取,消息消费者只管从MQ中取消息而不管是谁发布的。
3.RabbitMQ
RabbitMQ是MQ产品的典型代表,是一款基于AMQP协议可复用的企业消息系统。业务上,可以实现服务提供者和消费者之间的数据解耦,提供高可用性的消息传输机制,在实际生产中应用相当广泛。
4.scrapy_rabbitmq分布式
Scrapy-rabbitmq-link是可以让你从RabbitMQ消息队列中取到URL并且分发给Scrapyspiders的组件。
5.celery初步
Celery用消息通信,通常使用中间人(Broker)在客户端和程序间斡旋。这个过程从客户端向队列添加消息开始,之后中间人把消息派送给程序。
上文介绍了scrapy-redis分布式爬虫的基础组成,scrapy-redis的分布式系统,用于分布式爬虫URL队列的存储和去重队列的存储。当然,对于更大型的爬虫系统,或者对于非scrapy框架的爬虫,可以选择其它的方案替代scrapy和scrapy-redis,比如可以使用RabbitMQ消息队列代替Redis。
我们使用Python爬虫获得这些数据之后,是需要进行数据存储的,并不是直接存储就可以了,不同的数据其存储方法也是不一样的。下面小编为大家介绍关于Python爬虫的几种数据存储方法。
现在我们经常在互联网上看到“代理IP”这个词。动态IP由于IP地址资源很宝贵,因此大部分用户上网都是使用动态IP地址的,比如通过Modem、ISDN、ADSL、有线宽频、小区宽频等方式上网的计算机,
用动态IP的好处与坏处有哪些?动态IP和静态IP是完全不同的定义,动态IP是不可以直接上网的,动态IP就是在你上网的时候电信会给你随机分配一个IP的地址,使用动态IP的好处也是有很多的。
JavaScript渲染的网页,为什么使用IP代理也获取不了?网站有静态页面,也有动态页面,这经过JavaScript渲染的网页,我们在抓取的时候并没有那么顺利,即使使用了代理IP来突破限制,也不行。那
网上公开的免费代理ip隐患多,虽然如此,但是依然有很多人在使用,这是为何呢?
很多人购买代理IP很多时候是为了拥有大量的可更换的IP来应对自身所需求的业务,但是好多人还是对IP还只是处于一知半解,或者压根就是不求甚解,得过且过不深入了解,不深入学习。导致后