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400-998-9776转3数据采集光有代理IP还不够,还需要突破其他的反爬虫,例如伪造User-Agent和伪造cookies等等。本文就如何解决这个问题总结出一些应对措施,这些措施可以单独使用,也可以同时使用,效果更好。
一 、伪造User-Agent
在请求头中把User-Agent设置成浏览器中的User-Agent,来伪造浏览器访问。比如:
headers={‘User-Agent’:‘Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36’}
resp=requests.get(url,headers=headers)
在每次重复爬取之间设置一个时间间隔,可以是随机得。
比如:time.sleep(random.randint(0,3)) # 暂停0~3秒的整数秒,时间区间:[0,3]
或:time.sleep(random.random()) # 暂停0~1秒,时间区间:[0,1)
而且最主要的是ua要越多越好,不要固定的使用那几个,要经常更换最新真实的ua。
二、伪造cookies
如果从浏览器中可以正常访问一个页面,则可以将浏览器中的cookies复制过来使用,比如:
如果从浏览器中可以正常访问一个页面,则可以将浏览器中的cookies复制过来使用,比如: cookies = dict(uuid=‘b18f0e70-8705-470d-bc4b-09a8da617e15’,UM_distinctid=‘15d188be71d50-013c49b12ec14a-3f73035d-100200-15d188be71ffd’) resp = requests.get(url,cookies = cookies)
把浏览器的cookies字符串转成字典 def cookies2dict(cookies): items = cookies.split(’;’) d = {} for item in items: kv = item.split(’=’,1) k = kv[0] v = kv[1] d[k] = v return d 注:用浏览器cookies发起请求后,如果请求频率过于频繁仍会被封IP,这时可以在浏览器上进行相应的手工验证(比如点击验证图片等),然后就可以继续正常使用该cookies发起请求。
注:用浏览器cookies发起请求后,如果请求频率过于频繁仍会被封IP,这时可以在浏览器上进行相应的手工验证(比如点击验证图片等),然后就可以继续正常使用该cookies发起请求。
三、使用代理
我们在大数据采集中,尤其是大量数据采集中更有体会,很多网站都设置了反爬虫得措施,严格限制IP,对IP得封锁限制是非常严重得。对于爬虫来说,在采集得时候,最烦得就是这种事情。
可以换着用多个代理IP来进行访问,防止同一个IP发起过多请求而被封IP,比如:
可见,数据采集光有代理IP还不够,不管我们采集什么网站的数据,光有代理是不行的,要配合多种反爬策略一起才能更高效的获取大量的数据。
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