import pandas as pd
import numpy as np
import requests
import time

df = pd.read_csv('ip.csv', header=None, names=["ip", "port", "anonymous", "proxy_type", "speed"])

proxy_types = ["{}".format(i) for i in np.array(df['proxy_type'])]
ips = ["{}".format(i) for i in np.array(df['ip'])]
ports = ["{}".format(i) for i in np.array(df['port'])]

proxy_url = ['{0}://{1}:{2}'.format(proxy_types[i], ips[i], ports[i]) for i in range(len(ips))]

proxy_type = ['{}'.format(i) for i in proxy_types]
for i in range(200):
    time.sleep(1)
    proxies = {
        proxy_type[i]: proxy_url[i]
    }
    try:
        response = requests.get('http://www.quanben9.com/', proxies=proxies)
    except Exception as e:
        print('invalid ip and port')
    else:
        code = response.status_code
        if code == 200:
            print('effective ip')
            with open('effective_ip.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
                f.write(proxy_type[i] + ',' + proxy_url[i] + '\n')
        else:
            print('invalid ip and port')