在这个大数据时代，许多企业都使用网络爬虫来采集信息，这网络爬虫可以使用语言来编写呢？哪一个语言编写网络爬虫的效果最好？现在的编程语言可不少，比如Python、PHP、c#和Java等的，最常见的是这几种了，这些语言都可以编写网络爬虫吗？今天就跟小编来看看哪些语言可以写网络爬虫。

    哪些语言可以做网络爬虫？首先有一个大前提：如果爬取效率不是核心要求，那么以上提到的所有语言都可以用于网络数据爬取。那么网络爬虫使用哪种语言比较好？

    如果是定向爬取，且主要目标是解析js动态生成的内容，此时，页面内容是有js/ajax动态生成的，用普通的请求页面->解析的方法就不太管用，需要借助类似Firefox、Chrome等浏览器的js引擎来对页面的js代码做动态解析。此时我们就比较推荐CasperJS+phantomJS或者slimerJS=phantomJS，当然selenium也是可行的。

    如果爬虫涉及大规模的网吧、效率、扩展性、可维护性等则是必须要考虑的因素，大规模的爬虫爬取就会遇到诸多问题：多线程并发、I/O机制、分布式爬取、消息通讯、判重机制、任务调度等等，这时语言和所使用框架就要发挥其应有的意义了。

    1.Python：效果尚佳，尤其是Scrapy框架值得作为第一选择。

    这是因为相比于其他静态编程语言（C++,c#,java等）Python抓取网页的文档更为简洁；反之相较于其他动态脚本语言（perl，shell等），Python可以提供较为完整的访问网页文档的API。

    此外，对于现在越发普及的反爬虫行为，Python都有非常优秀的第三方包可以搞定。

    网页抓取后的处理，这里的处理指的是过滤HTML标签，提取文本等行为。Python可以提供简介的处理文档，可以用极短的代码完成大部分文档的处理。

    2.NodeJS：垂直网站爬取效果尚可，但对于分布式爬取、消息通讯支持较差。

    3.PHP：对多线程、异步支持较差，劣势明显。

    4.至于C、C++虽然性能不错，但不推荐，尤其是考虑到成本等诸多因素；对于大部分公司还是建议基于一些开源的框架来做，不要自己发明轮子，做一个简单的爬虫容易，但要做一个完备的爬虫挺难的。

    由上文看来，每个语言都有自己的特点，最好可以根据项目选择，这需要根据实力来，并不是所有人都掌握了这些语言的，自己会什么语言就只能偏向选择了。另外，如果是新手的话，可以选择Python，相对的好学，简单，实用性也强。