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400-998-9776转3在这个大数据时代,许多企业都使用网络爬虫来采集信息,这网络爬虫可以使用语言来编写呢?哪一个语言编写网络爬虫的效果最好?现在的编程语言可不少,比如Python、PHP、c#和Java等的,最常见的是这几种了,这些语言都可以编写网络爬虫吗?今天就跟小编来看看哪些语言可以写网络爬虫。
哪些语言可以做网络爬虫?首先有一个大前提:如果爬取效率不是核心要求,那么以上提到的所有语言都可以用于网络数据爬取。那么网络爬虫使用哪种语言比较好?
如果是定向爬取,且主要目标是解析js动态生成的内容,此时,页面内容是有js/ajax动态生成的,用普通的请求页面->解析的方法就不太管用,需要借助类似Firefox、Chrome等浏览器的js引擎来对页面的js代码做动态解析。此时我们就比较推荐CasperJS+phantomJS或者slimerJS=phantomJS,当然selenium也是可行的。
如果爬虫涉及大规模的网吧、效率、扩展性、可维护性等则是必须要考虑的因素,大规模的爬虫爬取就会遇到诸多问题:多线程并发、I/O机制、分布式爬取、消息通讯、判重机制、任务调度等等,这时语言和所使用框架就要发挥其应有的意义了。
1.Python:效果尚佳,尤其是Scrapy框架值得作为第一选择。
这是因为相比于其他静态编程语言(C++,c#,java等)Python抓取网页的文档更为简洁;反之相较于其他动态脚本语言(perl,shell等),Python可以提供较为完整的访问网页文档的API。
此外,对于现在越发普及的反爬虫行为,Python都有非常优秀的第三方包可以搞定。
网页抓取后的处理,这里的处理指的是过滤HTML标签,提取文本等行为。Python可以提供简介的处理文档,可以用极短的代码完成大部分文档的处理。
2.NodeJS:垂直网站爬取效果尚可,但对于分布式爬取、消息通讯支持较差。
3.PHP:对多线程、异步支持较差,劣势明显。
4.至于C、C++虽然性能不错,但不推荐,尤其是考虑到成本等诸多因素;对于大部分公司还是建议基于一些开源的框架来做,不要自己发明轮子,做一个简单的爬虫容易,但要做一个完备的爬虫挺难的。
由上文看来,每个语言都有自己的特点,最好可以根据项目选择,这需要根据实力来,并不是所有人都掌握了这些语言的,自己会什么语言就只能偏向选择了。另外,如果是新手的话,可以选择Python,相对的好学,简单,实用性也强。
网络发展是越来越快,我们的工作与生活跟互联网接轨之后,也是有了很多的变化,特别是效率方面就有着很不一样的改进。
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