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爬取大规模数据必备高效代理IP和分布式爬虫
来源:互联网 作者:admin 时间:2019-03-21 17:26:51

  学习Python爬虫,必然是想要爬取大规模数据,如果还想单个单个来爬取数据,那还不如人工采集呢?何必花时间花成本去做网络爬虫进行采集,是吧。但是想要爬取大规模数据,我们需要准备一些工具,那是什么呢?


  我们知道,网站通常都有反爬虫机制,用来防止爬虫给网站带来太大的负载,影响网站的正常运行。所以,爬虫工程师在爬某网站之前都需要好好的研究一番,避免触发网站的反爬虫机制,这样才能愉快地获取所需的数据。那么,当任务量过于庞大时,如何愉快的按时完成任务呢?


  避免触发网站的反爬虫机制,意味着要放弃访问速度,至少不能反人类,甚至不能达到对方设置的访问次数的阈值,这意味着要放弃爬取速度,这样就不能按时完成任务了。如何解决呢,其实也有两种方法,大量的高效代理IP和分布式爬虫系统。


  一、高效代理IP,防封提速


  代理IP相对于反爬虫机制来说就是个作弊器,相当于分身,每当触发了反爬虫机制被封后,就舍弃分身再换个继续上。当然,有了高效代理IP后也不能无视反爬虫机制,合理的反反爬虫机制可以有效地节约代理IP资源,否则就需要更大的成本去购买代理IP,同时还影响效率。


爬取大规模数据必备高效代理IP和分布式爬虫


  二、分布式爬虫,大规模并发采集


  抓取基本数据信息内容已经不是问题了,您的瓶颈会集中到抓取海量数据信息内容的效率。这个时候,相信您会很自然地接触到一个很厉害的名字:分布式网络爬虫。


  分布式这个东西,听起来很恐怖,但其实就是利用多线程的原理让多个网络爬虫同时工作,需要您掌握Scrapy+MongoDB+Redis这三种工具。


  Scrapy用于做基本的页面抓取,MongoDB用于存储抓取的数据信息内容,Redis则用来存储要抓取的网页队列,也就是任务队列。


  爬虫程序被部署在不同的机器上,每一台爬虫机器拥有不同的IP地址,并且每个爬虫以比较大的时间间隔抓取取据。单台爬虫机器虽然可以多线程进行抓取,但受自身资源限制(CPU、连接数、带宽等)和反爬虫机制限制(访问频率等),分布式爬虫可以大大地提高爬取效率。


  由上可知,爬取大规模数据必备高效代理IP和分布式爬虫,但高效代理IP并不好找,这是何为?网络上大把免费的IP,何必花钱?但是这些几乎都是没有用的,要找高效代理IP,需要找代理精灵这样支持高匿名,并能提供全国海量IP的代理商。


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