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高效的分布式网络爬虫使用代理IP如虎添翼
来源:互联网 作者:admin 时间:2019-03-20 18:10:12

  现在网络爬虫几乎是每个程序员的必备技能,在他们的眼中“一切皆可盘”。通常情况下,Python凭借优秀的性能优势更受到程序员的喜爱,一个强大的分布式网络爬虫,能够每秒可以访问几十万个网页,如何才能如此快速地抓取这么多网页?


  对于爬虫来说,由于爬虫爬取速度过快,在爬取过程中可能遇到同一个IP访问过于频繁的问题,此时网站就会让我们输入验证码登录或者直接封锁IP,这样会给爬取带来极大的不便。


  使用代理隐藏真实的IP,让服务器误以为是代理服务器在请求自己。这样在爬取过程中通过不断更换代理,就不会被封锁,可以达到很好的爬取效果。


  高效的分布式网络爬虫使用代理IP如虎添翼,可以更有效率的抓取到信息,比如使用代理精灵。


高效的分布式网络爬虫使用代理IP如虎添翼


  另外还需要注意其他的一些事情,比如:


  1.缓存是王道


  在构建大规模数据驱动的应用程序时,缓存网络事务通常是不可避免的,至少在管道的某些部分如此,特别是当相较于其他任务网络输入/输出更频繁且开销更大的情况下。但是,在大规模网络爬取的情况下,缓存不仅是不可避免的,而且是在编写代码之前就需要考虑的事项。


  大规模网络爬取的情况下,有两个操作需要及时缓存:


  Robots.txt查找:从某个主机上访问的每个URL获取该主机robots.txt文件的全新副本几乎是不可能的,因此,你需要构建一个分布式的预读缓存,能够持有并定期更新数百万个网站的robots.txt文件。


  DNS解析:对于绝大多数URL,你需要至少执行一次DNS解析才能下载,这会增加每秒数千次的查询。因此,DNS服务器必然会限制你的访问,或者在过重的负荷下崩溃。无论是哪种情况都会导致爬虫停止,唯一的解决办法就是尽可能缓存DNS解析结果,并最大限度地减少不必要的查询。


  2.速率限制模块必须保证安全


  网站的主要设计目的是供人类访问,一位普通用户每分钟只能浏览很少的页面。网络爬虫每秒能够访问数千甚至数百万个网页,因此,如果不小心,网络爬虫很容易在很短的时间内耗尽网站资源,造成破坏性的后果。而且,一个普通的网站会有多个机器人同时抓取,所以这个问题会被放大。


  因此,每个网络爬虫也有责任对自己的请求速率进行限制,换句话说,确保连续两次访问之间有适当的延迟。你需要对请求速率进行限制的三个最重要的标准是:主机名和IP地址。


  很显然,这项工作需要从一开始就做到尽善尽美。由于一个简单的错误就可能对你正在抓取的网站造成破坏性的后果,所以不容许出错。在多线程环境中,在跟踪请求和速率限制参数时,你还应该格外小心以防止竞争。


  我们在做爬虫的过程中经常会遇到各种情况,合理的利用工具,可以更快的获取到信息,就像代理精灵的运用。


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