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代理IP能巧妙解决反爬虫
来源:互联网 作者:admin 时间:2019-10-10 10:42:51

  网络爬虫已经不是什么小众领域的项目了,现在是互联网的时代,爬虫比过往要更加的吃香。现在更是已经出现了少儿编程的培训班,代理IP的作用比以往都要强大。


代理IP能巧妙解决反爬虫


  在互联网不断发展的今天,由于爬虫行业的兴起越来越多的网站设置了反爬虫策略,导致了爬虫举步艰难。而由于蜜罐技术的诞生以及蜜罐技术的特殊性,被广泛用于网站反爬虫策略,更是让爬虫镀上一层寒霜。


  什么是蜜罐技术?实际上所谓的蜜罐技术本质上是一种通过布置诱饵主机、网络服务等方法,引诱攻击方对他们实施攻击从而进行分析,通过了解攻击推测意图,这样能更加清晰的了解所面对的安全威胁,并通过技术实现增强系统安全的防护功能。在本质上来说蜜罐技术实际上是一种对攻击方进行欺骗的技术。


  在爬虫和反爬虫不断抗争的今天,不管是哪个网站,都是设置了反爬虫机制的,否则无法正常地运营。这对爬虫来说,可不是什么好事,因为这样大大限制了爬虫的工作效率。那么有什么方法有效的应对反爬虫策略?


  我们可以使用突破网站根据IP访问频率的反反爬策略:随机更换请求对象的IP信息。Scrapy中,更换请求对象的IP信息非常的方便,只需要在request对象进入下载器之前,修改request对象的参数信息。


  所以我们需要在下载器中间件 Download_middleware中自定义一个下载器中间件ProxiesMiddleware,在process_request()函数中修改request对象信息。


  from random import choice

  from .settings import PROXIES_LIST

  class ProxiesMiddleware(object):

  def process_request(self, request, spider):

  request.meta["proxy"]=random.choice(PROXIES_LIST)

  return None

  其中 PROXIES_LIST 是构建的代理列表。

  process_request的参数分别是request当前请求对象,spider当前的爬虫对象。

  返回None,Scrapy将继续处理该Request;

  返回Request对象时,这个Reuqest会重新放到调度队列里,更低优先级的process_reqyest()函数不会执行;

  返回Response对象时,直接将Response对象发送给Spider来处理。


  现在每次发送一次请求,请求对象的IP信息就会从配置中的代理IP池中随机挑选一个。不同的IP就会迷惑服务器监控,不会对本次请求做反爬处理了。至此,我们的爬虫就能顺顺当当的获取数据了。


  所以在我们做抓取之前,我们需要使用代理IP来帮助欺瞒站点,避开反爬虫,这样才能够节省IP资源,才能够获取到我们需要的信息。


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