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400-998-9776转3有爬虫,自然就会有反爬虫,数据爬取也不是那么容易的,你以为网站会让你那么顺利的就把他自家的数据拱手相让吗?当然是会设置一些阻拦,不过你有张良计,我有过墙梯。我们能够通过一些反反爬虫策略来帮助我们来解决问题,之前机灵代理也介绍过相关的策略,推荐阅读:使用代理IP与User Agent实现隐藏。那么,今天再给大家介绍一种策略:请求对象添加随机代理IP。
Scrapy中,更换请求对象的IP信息非常的方便,只需要在request对象进入下载器之前,修改request对象的参数信息。
所以我们需要在下载器中间件 Download_middleware中自定义一个下载器中间件ProxiesMiddleware,在process_request()函数中修改request对象信息。
其中 PROXIES_LIST 是构建的代理列表。
process_request的参数分别是request当前请求对象,spider当前的爬虫对象。
返回None,Scrapy将继续处理该Request;
返回Request对象时,这个Reuqest会重新放到调度队列里,更低优先级的process_reqyest()函数不会执行;
返回Response对象时,直接将Response对象发送给Spider来处理。
现在每次发送一次请求,请求对象的IP信息就会从配置中的代理IP池中随机挑选一个。不同的IP就会迷惑服务器监控,不会对本次请求做反爬处理了。至此,我们的爬虫就能顺顺当当的获取数据了。
但这才只是代理的第一步。没有哪个代理是能保证百分之百成功的。付费代理也好,免费代理也好,即使是高匿代理也只不过是提高了防反爬的几率,并没有说一定会成功的。
请求失败的解决方案有两种:
1、多试几次,直到请求成功,不成功就报错。
2、换一个IP试试,直到换成请求成功的代理。对代理质量要求必须高。如果代理池质量很差,项目就会陷入死循环中。
解决逻辑是: 设置重试次数,达到指定次数就换IP。
幸运的是Scrapy框架中自带了处理失败请求的中间件RetryMiddleware。
注释的部分是添加的加入代理的逻辑,需要继承RetryMiddleware之后再重写。
在settings中设置最大重试次数以及需要进行重试的异常状态码列表。
关闭Scrapy自带的RetryMiddleware中间件,开启自定义的Retry中间件。
启动项目测试。遇到失败的请求会重新发送,超过最大重试次数以后返回一个空的数据。
如果你正在使用代理IP开展爬虫,不妨试试这个反反爬虫策略能否奏效。
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