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Python代码性能优化 代理IP用7点技巧帮助你
来源:互联网 作者:admin 时间:2019-10-01 10:01:00

  现如今,用户体验的影响因素越来越重要,一个程序只有能够给用户带来好的体验,这样用户才会乐意使用,才能够留住用户。而性能就是影响用户使用的关键因素,所以用Python写代码的时候,除了要用合适的代理IP搭建好自己的爬虫代理池,还需要提高程序的执行效率跟性能。


Python代码性能优化 代理IP用7点技巧帮助你


  一、尽量使用内置函数


  Python 的标准库中有很多内置函数,它们的运行效率都很高。因为很多标准库是使用 C 语言编写的。


  二、拼接字符串


  运算符 "+" 不仅能用于加法运算,还能做字符串连接。但是这种效率不是很高。在 Python 中,字符串变量在内存中是不可变的。如果使用 "+" 拼接字符串,内存会先创建一个新字符串,然后将两个旧字符串拼接,再复制到新字符串。推荐使用以下方法:


  1、使用 "%" 运算符连接


  这种方式有点像 C 语言中 printf 函数的功能,使用 "%s" 来表示字符串类型参数,再用 "%" 连接一个字符串和一组变量。


  2、使用 format() 格式化连接


  这种格式化字符串函数是 Python 特有的,属于高级用法。因为它威力强大,不仅支持多种参数类型,还支持对数字格式化。


  上述代码使用隐式的位置参数,format() 还能显式指定参数所对应变量的位置。


  3、使用 join() 方式


  这种算是技巧性办法。join() 方法通常是用于连接列表或元组中的元素。


  三、使用 generator


  generator 翻译成中文是生成器。生成器也是一种特殊迭代器。它其实是生成器函数返回生成器的迭代。生成器算是 Python 非常棒的特性。它的出现能帮助大大节省些内存空间。


  假如我们要生成从 1 到 10 这 10 个数字,采用列表的方式定义,会占用 10 个地址空间。采用生成器,只会占用一个地址空间。因为生成器并没有把所有的值存在内存中,而是在运行时生成值。所以生成器只能访问一次。


  四、死循环


  虽然使用While True和while 1都能实现死循环,但是while 1是单步运算,所以效率会高一点。


  五、巧用多重赋值


  交换将两个变量的值,我们会立马想到应用一个第三方变量的方法。


  Python 素有优雅的名声,所以有一个更加优雅又快速的方法,那就是多重赋值。


  六、列表的插入与排序


  Python 标准库中有个 bisect 模块是内置模块,它实现了一个算法用于插入元素到有序列表。在一些情况下,这比反复排序列表或构造一个大的列表再排序的效率更高。


  七、尽量使用局部变量


  Python 检索局部变量比检索全局变量快。因此, 尽量少用 "global" 关键字。


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