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用代理IP爬虫前 你必须懂的33个知识点(一)
来源:互联网 作者:admin 时间:2019-09-12 11:29:05

  利用网络爬虫来进行大数据挖掘已经发展到一个比较成熟的地步了,而且现在互联网具有海量的信息,我们可以通过网络来进行学习。如果你想要了解爬虫以及大数据的相关知识,那么机灵代理搜集的这33个知识点就非常适合了。在用代理IP开展爬虫,挖掘数据之前,我们先一起来看看这些要点吧。


用代理IP爬虫 你必须懂的33个知识点


  以下是第一部分知识点:


  1、数据、信息内容和知识是广义数据表现的不同形式。


  2、主要知识模式类型有:广义知识,关联知识,类知识,预测型知识,特异型知识


  3、web挖掘研究的主要流派有:Web结构挖掘、Web使用挖掘、Web内容挖掘


  4、一般地说,KDD是一个多步骤的处理过程,一般分为问题定义、数据抽取、数据预处理、.大数据挖掘以及模式评估等基本阶段。


  5、数据库中的知识发现处理过程模型有:阶梯处理过程模型,螺旋处理过程模型,以用户为中心的处理结构模型,联机KDD模型,支持多数据源多知识模式的KDD处理模型


  6、粗略地说,知识发现软件或工具的发展经历了独立的知识发现软件、横向的知识发现工具集和纵向的知识发现解决方案三个主要阶段,其中后面两种反映了目前知识发现软件的两个主要发展方向。


  7、决策树分类模型的建立通常分为两个步骤:决策树生成,决策树修剪。


  8、从使用的主要技术上看,可以把分类方法归结为四种类型:


  (1)基于距离的分类方法


  (2)决策树分类方法


  (3)贝叶斯分类方法


  (4)规则归纳方法


  9、关联规则挖掘问题可以划分成两个子问题:


  (1)发现频繁项目集:通过用户给定Minsupport ,寻找所有频繁项目集或者最大频繁项目集。


  (2)生成关联规则:通过用户给定Minconfidence ,在频繁项目集中,寻找关联规则。


  10、大数据挖掘是相关学科充分发展的基础上被提出和发展的,主要的相关技术:


  (1)数据库等信息内容技术的发展


  (2)统计学深入应用


  (3)人工智能技术的研究和应用


  以上是第一部分的内容,如果还想了解下面的知识点,请继续关注机灵代理。


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