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400-998-9776转3互联网的高速发展,产生了不少新技术,代理IP的广泛应用,促进了爬虫的发展。搜索引擎的诞生,让人们的网络变得更加饱满,网络爬虫作为搜索引擎技术最为基础的一个部分,它会有哪些策略让爬虫优先去爬取权重高的网页呢。
目前主流的网页搜索策略主要有三,即:深度优先、广度优先、最佳优先。
1、 深度优先
即从起始网页开始,选择一个URL,进入,分析这个网页中的URL,选择一个再进入。如此一个链接一个链接地深入追踪下去,处理完一条路线之后再处理下一条路线。
该类爬虫设计时较为简单。然而深度优先型网络爬虫存在一个问题:门户网站提供的链接往往最具价值,PageRank也很高,而每深入一层,网页价值和PageRank都会相应地有所下降。这暗示了重要网页通常距离种子较近,而过度深入抓取到的网页却价值很低。
由于这个缺陷,广度优先策略产生了。
2、广度优先(又称宽度优先)
即从起始网页开始,抓取其中所有链接的网页,然后从中选择一个,继续抓取该网页中的所有链接页面。
网络爬虫在抓取网页时普遍采用这种策略,这其中有两个原因:
第一,万维网的实际深度最大能达到17层,网页之间四通八达,因此存在从一个网页到另一个网页的最短路径问题。如果采用深度优先,则有可能从一个PageRank很低的网页爬取到一个PageRank实际很高的网页,不方便计算PageRank。
第二,采用宽度优先策略有利于多个爬虫并行爬取。这种多爬虫合作抓取通常是先抓取站内链接,遇到站外连接就爬出去,抓取的封闭性很强。
广度优先策略的优点在于其设计和实现相对简单,且这种策略的基本思想是:与种子在一定距离内的网页重要度较高,符合实际。
在聚焦爬虫的应用中,广度优先策略可以与网页过滤技术结合,即先用广度优先抓取一些网页,再将其中与主题无关的过滤掉。但这种方法的缺点是随着抓取网页的增多,算法的效率会变低。
另外,还有一种常用于聚焦爬虫的网页搜索策略——最佳优先策略。
最佳优先,即按照某种网页分析算法预测候选URL与目标网页的相似度,或主题的相关性,并选取其中评价最好的一个或几个URL进行进一步的爬取。
这种策略的缺陷是可能会有很多相关网页被忽略,但相对的,这种策略可以将无关网页数量降低30%—90%
为了资源利用率的最大化,以上3种策略爬虫会利用来对于网页爬取。
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