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400-998-9776转3进入数字营销时代,大数据对企业业务发展,对行业前景进行分析,对用户行为进行分析能够提供有效的支撑。所以企业运用代理IP去爬虫获取数据,然后再进行数据分析,已经变得普遍了。有哪些行业会比较合适爬虫获取数据呢?在用代理IP获得数据的时候,企业又有哪些要注意的地方?
首先,我们先从行业来看,有以下这些行业适合使用。
1、金融业
大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
2、零售行业
监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析,从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见,此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货,同时在保持市场份额的前提下,增加了高利润率自有品牌商品的比例。
3、互联网行业
借助于大数据技术分析用户行为,进行商品推荐和针对性广告投放。
4、餐饮业
利用大数据实现餐饮O2O模式,彻底改变传统餐饮经营方式。
5、物流行业
利用大数据优化物流网络,提高物流效率,降低物流成本。
6、制造业
利用工业大数据提升制造业水平,包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺,优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
接下来,我们再来看看,在采集商品数据要注意什么。
1、高效性
高效性包含技术执行的高效性、团队内部成员协同的高效性以及数据分析需求和目标实现的高效性。
2、全面性
数据量足够具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。
比如对于“查看商品详情”这一行为,需要采集用户触发时的环境信息、会话、以及背后的用户id,最后需要统计这一行为在某一时段触发的人数、次数、人均次数、活跃比等。
3、多维性
数据更重要的是能满足分析需求。灵活、快速自定义数据的多种属性和不同类型,从而满足不同的分析目标。
比如“查看商品详情”这一行为,通过埋点,我们才能知道用户查看的商品是什么、价格、类型、商品id等多个属性。从而知道用户看过哪些商品、什么类型的商品被查看的多、某一个商品被查看了多少次。而不仅仅是知道用户进入了商品详情页。
采集的数据是要有价值的,对企业才有分析的意义,不然就是用代理IP爬虫获取了一大堆无用的信息,不仅浪费时间,也浪费精力。希望以上参考能够给企业带来有价值的帮助,发挥出代理IP的商业价值。
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