进入数字营销时代，大数据对企业业务发展，对行业前景进行分析，对用户行为进行分析能够提供有效的支撑。所以企业运用代理IP去爬虫获取数据，然后再进行数据分析，已经变得普遍了。有哪些行业会比较合适爬虫获取数据呢?在用代理IP获得数据的时候，企业又有哪些要注意的地方?

　　首先，我们先从行业来看，有以下这些行业适合使用。

　　1、金融业

　　大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

　　2、零售行业

　　监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。

　　3、互联网行业

　　借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。

　　4、餐饮业

　　利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。

　　5、物流行业

　　利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。

　　6、制造业

　　利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。

　　接下来，我们再来看看，在采集商品数据要注意什么。

　　1、高效性

　　高效性包含技术执行的高效性、团队内部成员协同的高效性以及数据分析需求和目标实现的高效性。

　　2、全面性

　　数据量足够具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。

　　比如对于“查看商品详情”这一行为，需要采集用户触发时的环境信息、会话、以及背后的用户id，最后需要统计这一行为在某一时段触发的人数、次数、人均次数、活跃比等。

　　3、多维性

　　数据更重要的是能满足分析需求。灵活、快速自定义数据的多种属性和不同类型，从而满足不同的分析目标。

　　比如“查看商品详情”这一行为，通过埋点，我们才能知道用户查看的商品是什么、价格、类型、商品id等多个属性。从而知道用户看过哪些商品、什么类型的商品被查看的多、某一个商品被查看了多少次。而不仅仅是知道用户进入了商品详情页。

　　采集的数据是要有价值的，对企业才有分析的意义，不然就是用代理IP爬虫获取了一大堆无用的信息，不仅浪费时间，也浪费精力。希望以上参考能够给企业带来有价值的帮助，发挥出代理IP的商业价值。