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代理IP怎么加快网络爬虫的效率
来源:互联网 作者:admin 时间:2019-08-14 10:15:09

    代理IP怎么加快网络爬虫的效率?互联网时代,公司需要搜集大批量的用户信息,并从中搜寻有价值的数据。大批用户信息的抓取,一般的抓取形式达不到要求,那么如何加快Python爬虫的抓取速度呢?


    1.采用代理IP


    网络爬虫就像一只蜘蛛,当猎物出现的时候,他就会朝着那个方向去爬取,留下痕迹。当爬虫接到指令,就向着服务器开始抓取内容,当蜘蛛进行多次的爬取之后,就留下了痕迹,目标服务器多次看到相同的蜘蛛就会发生警惕,禁止爬虫进入。


    当然了,爬虫的工作还要继续,这个时候爬虫就要进行伪装,继续进行爬取工作。


    爬到了一定的数据后,服务器又发现,再一次对爬虫的爬取进行了封锁,不断的循环,目标服务器也足部的发现了爬虫的规律,于是开启了反爬虫策略。那么爬虫这个时候开始使用高效的代理IP与反爬虫进行竞争,不断的斗争。在爬虫与反爬虫的战争中,我们可以看出,代理IP扮演者一个重要的角色,小爬虫除了自己武功高强(爬虫策略)外,还要趁手的武器--代理IP,而机灵代理平台专业提供HTTP代理IP、socks5代理IP服务,为广大小爬虫提供趁手的利器,有效的提高工作效率。


    2.采用分布式爬虫


    现在机灵代理和大家一起来了解下python分布式爬虫框架,如何加快爬虫的抓取速度。


    Scrapy单机爬虫中有一个本地抓取队列Queue,这一队列是借助deque模块进行的。假如新的Request生成就会放到队列里面,随后Request被Scheduler调度。之后,Request交给Downloader执行爬取,简单的调度架构如下图所示。


代理IP怎么加快网络爬虫的效率


    如果两个Scheduler同时从队列里面取Request,每个Scheduler都有其对应的Downloader,那么在带宽足够、正常爬取且不考虑队列存取压力的情况下,爬取效率会有什么变化?没错,爬取效率会翻倍。


    这样,Scheduler可以扩展多个,Downloader也可以扩展多个。而爬取队列Queue必须始终为一个,也就是所谓的共享爬取队列。这样才能保证Scheduer从队列里调度某个Request之后,其他Scheduler不会重复调度此Request,就可以做到多个Schduler同步爬取。这就是分布式爬虫的基本雏形,简单调度架构如下图所示。


代理IP怎么加快网络爬虫的效率


    我们需要做的就是在多台主机上同时运行爬虫任务协同爬取,而协同爬取的前提就是共享爬取队列。这样各台主机就不需要各自维护爬取队列,而是从共享爬取队列存取Request。但是各台主机还是有各自的Scheduler和Downloader,所以调度和下载功能分别完成。如果不考虑队列存取性能消耗,爬取效率还是会成倍提高。


    以上介绍了代理IP怎么加快网络爬虫的效率,由上可知, 网络爬虫工作要想做的有效率,就要利用好手中的工具,在选择代理IP的时候就要选择优质的,推荐机灵代理!如何提高爬虫的抓取效率的疑问是能够处理的,通过实现python分布式爬虫就能够加快爬取速度。


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